نگارساشروع رایگان
چاپ یک عکس محصول روی میز چوبی که گوشه‌ی آن با ماژیک کهربایی علامت خورده، کنار ماژیک و چند چاپ آزمایشی، ساخته‌شده با هوش مصنوعی
آموزش پروژه‌محور

آموزش ادیت عکس با هوش مصنوعی؛ یک پروژه از ایده تا تحویل

یک عکس ساده با گوشی از یک شیشه عسل، و در پایان یک پست، یک استوری و یک تصویر شاخص آماده‌ی انتشار. در این آموزش همان پروژه را قدم‌به‌قدم در نگارسا جلو می‌بریم: در هر قدم می‌بینی کدام مدل را انتخاب کنی، کجای صفحه را بزنی، چه بنویسی و چقدر خرج می‌شود.

زمان مطالعه: ۱۴ دقیقه۷ قدم، یک پروژه‌ی واقعیبا تصویر محیط برنامه
قدم ۰

پیش از باز کردن استودیوبریف پروژه را بنویس

ادیت عکس با هوش مصنوعی وقتی ارزان و سریع تمام می‌شود که پیش از ساختن اولین تصویر بدانی خروجی کجا منتشر می‌شود و چه چیزی در آن حق تغییر ندارد. بیشتر اعتباری که کاربران هدر می‌دهند صرف ساختن تصویرهایی می‌شود که هدفشان معلوم نبوده است.

پروژه‌ای که در این صفحه انجام می‌شود یک نمونه‌ی کامل از ساخت عکس محصول با هوش مصنوعی است: آنچه امروز عکاسی محصول با هوش مصنوعی نامیده می‌شود، در عمل همین است — یک عکس ساده، چند نوبت ادیت حساب‌شده، و چند نسخه برای جاهایی که منتشر می‌شود.

بریف این پروژه شش سطر است. همین شش سطر تقریباً همه‌ی تصمیم‌های بعدی — مدل، نسبت ابعاد، وضوح و تعداد نوبت‌های ادیت — را از پیش جواب می‌دهند.

سوژه چیست و چه چیزش نباید عوض شود؟

یک شیشه عسل طبیعی. شکل شیشه، رنگ عسل و درِ طلایی باید همان بماند؛ این‌ها محصول‌اند، نه دکور.

تصویر کجا منتشر می‌شود؟

پست اینستاگرام، استوری، و تصویر شاخص صفحه‌ی محصول در سایت.

پس هر نسخه چه نسبتی دارد؟

۴:۵ برای پست، ۹:۱۶ برای استوری، ۱۶:۹ برای سایت. همین اول انتخاب می‌شود، نه با بریدن تصویر در آخر.

لحن تصویر چیست؟

تیره، گرم و آرام؛ نور از یک سمت، پس‌زمینه‌ی ساده، بدون شلوغی.

کجا باید جای خالی بماند؟

بالای قاب استوری، برای تیتر. جای تیتر را در تصویر باز می‌کنیم و متن را بعداً روی آن می‌گذاریم.

چقدر می‌خواهیم خرج کنیم؟

قرار است ارزان تمام شود: نسخه‌های اولیه با ارزان‌ترین تصویر ممکن و فقط خروجی‌های نهایی با کیفیت بالا. جدول پایین صفحه هزینه‌ی هر قدم را با تعرفه‌ی همین امروز نشان می‌دهد.

قاعده‌ی کلی: هر چیزی که در بریف ننویسی، مدل خودش برایت تصمیم می‌گیرد — و در نوبت بعد، تغییرش هزینه دارد.

قدم ۱

نقطه‌ی شروععکس را وارد استودیو کن

پروژه از یک عکس خام شروع می‌شود: شیشه روی کابینت آشپزخانه، نور سرد سقفی، چند چیز اضافه در قاب. این عکس بد نیست؛ فقط قرار نیست منتشر شود. کاری که می‌کنیم این است که همین شیشه را دوباره «عکاسی» کنیم، نه اینکه شیشه‌ی دیگری بسازیم.

در استودیو، نوار پایین صفحه همه‌ی کارهاست. عکس را با گیره‌ی کاغذ پیوست کن، بعد روی بندانگشتی‌اش بزن تا بزرگ شود و به بخش تصویرها برود — از آنجا به بعد می‌شود روی همان عکس علامت گذاشت.

نمای نوار پرامپت استودیوی نگارسا: انتخاب مدل، وضوح، کیفیت، نسبت ابعاد، فرمت خروجی و دکمه‌ی ساخت با هزینه‌ی اعتبار
نوار پایین استودیو: از راست، انتخاب مدل و تنظیم‌ها؛ در ستون چپ، ابزارهای عکس و پرامپت؛ و دکمه‌ی ساخت که هزینه‌ی همین تصویر روی آن نوشته شده است.
  • مدلکدام مدل تصویر را می‌سازد. هر قدم این پروژه مدل خودش را دارد.
  • وضوح تصویر۵۱۲ تا ۴K، بسته به مدل. روی ادیت با ماسک قفل می‌شود و همان اندازه‌ی عکس اصلی می‌ماند.
  • کیفیتبودجه‌ی جزئیاتی که مدل خرج می‌کند و بیشترین اثر را روی هزینه دارد. خانواده‌ی GPT Image تا پنج درجه دارد و بیشتر مدل‌های دیگر اصلاً ندارند.
  • نسبت ابعادشکل قاب. «خودکار» یعنی همان نسبت عکس مرجع.
  • فرمت خروجیPNG بدون افت کیفیت، JPEG و WebP سبک‌تر. برای پس‌زمینه‌ی شفاف، JPEG نه.
  • پس‌زمینه«شفاف» تصویر را بدون پس‌زمینه تحویل می‌دهد؛ فقط روی مدل‌های GPT Image.
  • گیره‌ی کاغذبارگذاری عکس مرجع: همان عکسی که می‌خواهی ادیت شود.
  • قلم هایلایتعلامت‌گذاری روی تصویر: همان چیزی که قدم‌های ۴ و ۵ با آن انجام می‌شوند.
  • پاک‌کنبرداشتن همه‌ی علامت‌ها، بدون دست زدن به خود تصویر.
  • کتابکتابخانه‌ی پرامپت‌های آماده، برای وقتی از صفر شروع می‌کنی.
  • ترجمهپرامپت فارسی پیش از ارسال به انگلیسی ترجمه می‌شود. روشن بماند.
  • چرخ‌دنده‌ی تازه‌سازیبهبود پرامپت: همان متن را کامل‌تر و دقیق‌تر بازنویسی می‌کند.
  • عصای جادوافزودن ویژگی‌های عکاسی: سبک، زاویه، نور، رنگ، ترکیب‌بندی و لنز.
  • میکروفونگفتن پرامپت به‌جای نوشتن آن.
تصویر بارگذاری‌شده پس از بزرگ‌نمایی در بخش تصویرهای استودیوی نگارسا، آماده‌ی علامت‌گذاری
عکس پیوست‌شده پس از بزرگ‌نمایی: حالا تصویر مرجع همین است و قلم هایلایت روی همین کار می‌کند. جمله‌ی زیر تصویر همیشه می‌گوید چه چیزی برای مدل فرستاده می‌شود.
  • عکس را در بالاترین کیفیتی که داری بفرست؛ ادیت روی عکس تار، عکس تار تحویل می‌دهد.
  • سوژه کامل در قاب باشد. چیزی که در عکس مرجع نیست، در خروجی هم ساختگی است.
  • ×اسکرین‌شات یا عکسِ عکس نفرست؛ بازتاب و مویر در ادیت برجسته‌تر می‌شوند.
قدم ۲

ایده، نه خروجیچند نسخه‌ی ارزان بساز

وسوسه‌ی همیشگی این است که از گران‌ترین مدل و بالاترین کیفیت شروع کنی. روش حرفه‌ای برعکس است: اول چند نسخه‌ی ارزان بساز تا معلوم شود کدام زاویه، کدام نور و کدام سطح جواب می‌دهد. در این مرحله کیفیت بالا هیچ ارزشی ندارد، چون هیچ‌کدام از این تصویرها منتشر نمی‌شوند.

قاعده‌ی این مرحله ساده است: ارزان‌ترین تصویری که مدل‌های نگارسا می‌سازند را پیدا کن و همان را شش بار بگیر. ارزان بودن یک تصویر فقط به وضوح آن نیست — درجه‌ی کیفیت اثر بیشتری دارد، و همان مدلی که خروجی نهایی را می‌سازد در پایین‌ترین درجه‌اش از بسیاری مدل‌های «سبک» ارزان‌تر تمام می‌شود.

فهرست باز مدل‌های ساخت عکس با هوش مصنوعی در استودیوی نگارسا
فهرست مدل‌ها از همان نوار پایین باز می‌شود. مدل چیزی نیست که یک بار انتخاب شود و تا آخر پروژه بماند: هر قدم این آموزش کارت «مدل این قدم» خودش را دارد، و در قدم ۵ — جایی که ماسک لازم می‌شود — انتخاب واقعاً عوض می‌شود.
مدل این قدم
GPT Image 2.5 Flare1K · کیفیت پایین · ۱۰ اعتبار برای هر تصویر

در پایین‌ترین درجه‌ی کیفیت، همین مدل ارزان‌ترین تصویر نگارسا را می‌سازد — کسری از هزینه‌ی خروجی نهایی همان مدل. چون خانواده عوض نمی‌شود، هر ترکیب‌بندی که اینجا بپسندی، در قدم بعد با همان منطق ساخته می‌شود.

عکس مرجع پیوست بماند و در پرامپت بگو چه چیزی باید عوض شود و چه چیزی نه. یک پرامپت پایه برای این پروژه:

پرامپت پایه‌ی پروژهبا عکس مرجع پیوست

از همین شیشه عسل یک عکس تبلیغاتی حرفه‌ای بساز: روی سطحی ساده، نور گرم و نرم از سمت چپ، پس‌زمینه‌ی تیره و خالی، سایه‌ی ملایم زیر شیشه، عمق میدان کم. شکل شیشه، درِ طلایی، رنگ عسل و سطح پرشدن آن دقیقاً مثل عکس مرجع بماند. هیچ نوشته، برچسب یا لوگویی روی شیشه ساخته نشود.

نه چاپ کوچک از نسخه‌های اولیه‌ی یک عکس محصول عسل روی میز سنگی تیره، ساخته‌شده با هوش مصنوعی
مرحله‌ی دوم، به زبان تصویر: چند نسخه‌ی ارزان از یک ایده تا معلوم شود کدام زاویه و کدام نور جواب می‌دهد. تصویر نهایی از روی یکی از این‌ها ساخته می‌شود، نه از صفر.

اگر هیچ‌کدام از نسخه‌ها درست نبود، کیفیت را بالا نبر — پرامپت را اصلاح کن. دکمه‌ی بهبود پرامپت (آیکون تازه‌سازی) همان متن را کامل‌تر می‌نویسد و اگر عکس مرجع پیوست باشد، آن را هم می‌بیند و درباره‌ی همان می‌نویسد. اگر می‌خواهی خودت بهتر بنویسی، آموزش پرامپت‌نویسی برای ساخت تصویر با هوش مصنوعی شش لایه‌ی یک پرامپت خوب را جدا جدا توضیح می‌دهد.

قدم ۳

فریم اصلیهمان ایده را این بار درست بگیر

نسخه‌ی منتخب را برداشتی؛ حالا همان پرامپت را با مدل نهایی و وضوح واقعی بگیر. این تصویر «مادر» پروژه است: همه‌ی ادیت‌ها و همه‌ی نسخه‌های بعدی از روی همین یکی ساخته می‌شوند، پس ارزش دارد یکی دو بار تکرارش کنی تا درست شود.

مدل این قدم
GPT Image 2.5 Flare1K · کیفیت بالا · ۸۵ اعتبار برای هر تصویر

کیفیت خانواده‌ی GPT Image 2.5 با حدود نصف زمان انتظار Sunburst و دقیقاً همان تعرفه. اگر خروجی «تقریباً درست» شد و دنبال آخرین درصد دقت هستی، همان پرامپت را به Sunburst بده.

نتیجه‌ی این قدم، همان عکس آشپزخانه است — همان شیشه، همان درِ طلایی، همان عسل — که این بار عکاسی شده. خط مقایسه را بکش تا ببینی چه چیزی عوض شده و چه چیزی نه:

عکس ساده‌ی یک شیشه عسل روی کابینت شلوغ آشپزخانه با نور سرد سقفی، نمونه‌ی عکس خام پیش از ادیت، ساخته‌شده با هوش مصنوعی
همان شیشه عسل به‌صورت عکس محصول روی میز چوب بلوط با نور نرم پنجره، ادیت‌شده با هوش مصنوعی
فریم اصلیعکس خام

نکته‌ای که این قدم را نجات می‌دهد: عکس مرجع را برندار. اگر پرامپت را بدون عکس بفرستی، مدل یک شیشه عسل «شبیه» می‌سازد، نه شیشه عسل تو. کدام مدل چند عکس مرجع می‌گیرد و کدام چه چیزی را بهتر نگه می‌دارد، در راهنمای انتخاب مدل ساخت عکس با هوش مصنوعی جدول شده است.

قدم ۴

ادیت اولتغییر پس‌زمینه عکس با حالت «کل شیء»

میز چوبی برای عکس آشپزخانه خوب است و برای صفحه‌ی محصول نه؛ می‌خواهیم سنگ تیره باشد. این همان کاری است که بیشتر مردم از ادیت می‌خواهند: تغییر پس‌زمینه عکس با هوش مصنوعی — یا همان‌طور که خیلی‌ها می‌نویسند، تغییر بک‌گراند عکس با هوش مصنوعی — بدون اینکه خود محصول تکان بخورد.

برای اینکه مدل بداند حرف درباره‌ی چیست، روی خود عکس علامت بزن. قلم هایلایت دو حالت دارد و این دو، دو درخواست متفاوت‌اند:

  • کل شیء (علامت سرخابی): یک اشاره. لازم نیست دقیق رنگ بزنی؛ مدل می‌فهمد علامت روی چه چیزی افتاده و کل همان چیز را عوض می‌کند.
  • ناحیه دقیق (علامت سبز): یک مرز. فقط پیکسل‌های رنگ‌شده اجازه‌ی تغییر دارند و بقیه‌ی تصویر عیناً حفظ می‌شود. قدم بعدی همین است.

برای عوض کردن میز، حالت «کل شیء» درست است: چند خط روی میز کافی است تا کل سطح — با سایه و بازتابش — عوض شود. علامت در تصویر خروجی ظاهر نمی‌شود.

پنجره‌ی علامت‌گذاری نگارسا در حالت «کل شیء» با علامت سرخابی روی میز چوبی عکس
چند خط سرخابی روی میز، و همین. در این حالت دقت علامت مهم نیست: علامت می‌گوید «این چیز»، و مدل خودش مرز آن چیز را پیدا می‌کند.
مدل این قدم
GPT Image 2.5 Flare1K · کیفیت بالا · ۸۵ اعتبار برای هر تصویر

ادیت با علامت روی هر مدلی که عکس مرجع می‌گیرد کار می‌کند؛ ماندن در همان خانواده‌ای که فریم اصلی را ساخته، نور و بافت را یکدست نگه می‌دارد.

پرامپت تغییر پس‌زمینهبا علامت «کل شیء» روی میز

فقط سطح زیر شیشه و پس‌زمینه را عوض کن: سطح به سنگ تیره‌ی مات و پس‌زمینه به یک فضای تقریباً سیاه تبدیل شود. خود شیشه، درِ طلایی، رنگ و سطح عسل، زاویه‌ی دوربین، برش قاب و جهت نور دقیقاً بدون تغییر بماند.

همان شیشه عسل روی سنگ تیره با پس‌زمینه‌ی سیاه، نمونه‌ی تغییر پس‌زمینه عکس با هوش مصنوعی
همان شیشه، همان نور، سطح و پس‌زمینه‌ی تازه. اگر در پرامپت ننوشته بودیم چه چیزهایی ثابت بمانند، معمولاً رنگ عسل و زاویه هم کمی جابه‌جا می‌شدند.

هر پرامپت ادیت دو نیمه دارد: چه چیزی عوض شود، و چه چیزهایی دقیقاً دست‌نخورده بمانند. نیمه‌ی دوم همان چیزی است که بیشتر کاربران نمی‌نویسند و بعد تعجب می‌کنند.

قدم ۵

ادیت دقیقیک ناحیه‌ی مشخص را علامت بزن

حالا یک تغییر کوچک و موضعی می‌خواهیم: یک تکه شان عسل روی سنگ، سمت چپ قاب. اگر این را با توصیف بخواهی، مدل ممکن است نور را کمی عوض کند، سایه را جابه‌جا کند یا شیشه را دوباره بکشد. راه درست، علامت‌زدن همان ناحیه در حالت ناحیه دقیق است.

در این حالت، پنجره‌ی علامت‌گذاری بقیه‌ی تصویر را تیره می‌کند و فقط ناحیه‌ی انتخابی را روشن نگه می‌دارد — یعنی دقیقاً همان چیزی را نشان می‌دهد که اجازه‌ی تغییر دارد. کل ناحیه را رنگ بزن، نه اشاره‌ای به آن.

پنجره‌ی علامت‌گذاری نگارسا در حالت «ناحیه دقیق»؛ فقط ناحیه‌ی انتخاب‌شده روشن و بقیه‌ی تصویر تیره است
ناحیه‌ی روشن، تنها جایی است که تغییر می‌کند. رنگ علامت هم عوض شده است: سبز یعنی «مرز»، سرخابی یعنی «اشاره».

اینجا مدل مهم است. در نگارسا فقط خانواده‌ی GPT Image ماسک می‌پذیرد: نقشه‌ای که همراه عکس فرستاده می‌شود و می‌گوید کدام پیکسل‌ها اجازه‌ی تغییر دارند. روی این مدل‌ها خروجی در همان اندازه‌ی عکس اصلی ساخته و روی آن سوار می‌شود، بنابراین بیرون از ناحیه‌ی علامت‌خورده عیناً همان عکس قبلی برمی‌گردد. روی مدل‌های گوگل، FLUX و Grok همین حالت کار می‌کند، اما محدوده فقط به‌عنوان راهنما به مدل داده می‌شود — و خودِ پنجره‌ی علامت‌گذاری این را زیر کلید حالت می‌نویسد.

مدل این قدم
GPT Image 2.5 Sunburst1K · کیفیت بالا · وضوح قفل · ۸۵ اعتبار برای هر تصویر

دقیق‌ترین مدل خانواده‌ای که ماسک می‌پذیرد. با ماسک، انتخاب وضوح از تو گرفته می‌شود: خروجی هم‌اندازه‌ی عکسی ساخته می‌شود که رویش علامت زده‌ای و هزینه هم بر اساس همان اندازه حساب می‌شود.

پیام استودیوی نگارسا پس از تأیید ناحیه دقیق و قفل‌شدن وضوح تصویر روی اندازه‌ی عکس ماسک‌شده
پس از تأیید، استودیو می‌گوید در چه حالتی است و انتخاب وضوح خاکستری می‌شود: ادیت ماسک‌دار هم‌اندازه‌ی همان عکس تحویل داده می‌شود.

جمله‌ی پرامپت را هم باید متفاوت نوشت. اگر بنویسی «شیشه را آبی کن» و ماسک فقط روی نیمی از شیشه باشد، مدل یک شیشه‌ی کاملاً آبی می‌سازد؛ چون درخواست درباره‌ی کل شیشه است. در حالت ناحیه دقیق، به‌جای نام بردن از شیء، بنویس داخل ناحیه چه چیزی باید دیده شود:

پرامپت ادیت ناحیه‌ایبا علامت «ناحیه دقیق» و مدل GPT Image

فقط داخل ناحیه‌ی علامت‌خورده: یک تکه شان عسل روی سنگ، با کمی عسل چکیده در کنارش، با همان نور گرمِ سمت چپ و سایه‌ای هم‌جهت با بقیه‌ی صحنه. لبه‌ی ناحیه نباید دیده شود؛ بافت و رنگ سنگ اطراف ادامه پیدا کند.

همان عکس با یک تکه شان عسل که فقط در ناحیه‌ی علامت‌خورده اضافه شده، ادیت دقیق با ماسک هوش مصنوعی
شان عسل دقیقاً همان‌جایی نشسته که علامت خورده بود. شیشه، عسل، سایه و پس‌زمینه پیکسل‌به‌پیکسل همان تصویر قبلی‌اند.
  • برای حذف یک شیء، کل شیء و کمی از اطرافش را در حالت ناحیه دقیق رنگ بزن و بنویس به‌جایش چه چیزی باید باشد.
  • برای باز کردن جای تیتر، همان گوشه را رنگ بزن و بخواه ساده و یکدست شود.
  • ×در یک نوبت دو ناحیه‌ی بی‌ربط را نخواه؛ دو ادیت پشت سر هم، نتیجه‌ی تمیزتری می‌دهد.
قدم ۶

نسخه‌های انتشارپست، استوری و تصویر شاخص

یک عکس، سه جای انتشار، سه شکل قاب. کار درست این نیست که تصویر ۱۶:۹ را برای استوری ببری — بریدن، سوژه را از جای درستش در قاب خارج می‌کند. به‌جایش، تصویر نهایی را به‌عنوان عکس مرجع نگه دار، نسبت ابعاد را عوض کن و همان صحنه را در قاب تازه بخواه.

فهرست باز نسبت ابعاد در استودیوی نگارسا شامل ۱:۱، ۴:۵، ۹:۱۶ و ۱۶:۹
۴:۵ برای پست، ۹:۱۶ برای استوری، ۱۶:۹ برای سایت. «خودکار» یعنی همان نسبت عکس مرجع، که وقتی نسخه‌ای هم‌شکل می‌خواهی گزینه‌ی درستی است.
مدل این قدم
GPT Image 2.5 Flare1K · کیفیت بالا · ۹:۱۶ و ۴:۵ · ۸۵ اعتبار برای هر تصویر

هر نسخه یک تصویر تازه است و جداگانه حساب می‌شود؛ سرعت Flare اینجا به کار می‌آید چون دو سه بار قاب را جابه‌جا می‌کنی تا سوژه سر جایش بنشیند.

پرامپت نسخه‌ی استورینسبت ۹:۱۶، با تصویر نهایی به‌عنوان مرجع

همین صحنه را در قاب عمودی بساز: شیشه و شان عسل در نیمه‌ی پایین بنشینند و یک‌سوم بالای قاب فضای تیره‌ی خالی برای تیتر بماند. سطح سنگ و پس‌زمینه به‌طور طبیعی تا لبه‌های قاب بلندتر ادامه پیدا کند. نور، رنگ‌ها و خود سوژه تغییر نکند.

نسخه‌ی عمودی ۹:۱۶ همان عکس محصول برای استوری اینستاگرام با فضای خالی بالا برای تیتر، ساخته‌شده با هوش مصنوعی
نسخه‌ی ۹:۱۶ با جای خالی تیتر در بالای قاب. متن فارسی را بعداً در ابزار طراحی روی همین فضا بگذار.

متن تیتر را به مدل نسپار مگر آنکه مجبور باشی. مدل‌ها متن فارسی را به‌خاطر حروف چسبان بد می‌نویسند، و شماره تلفن و قیمت و آدرس را هم اشتباه می‌نویسند. تصویر و جای خالی را با مدل بساز و متن را با ابزار طراحی روی آن بگذار.

قدم ۷

پایان پروژهکنترل نهایی و تحویل

پیش از تحویل، هر نسخه را در اندازه‌ی واقعی باز کن. چیزهایی که در بندانگشتی همیشه درست به نظر می‌رسند و در اندازه‌ی واقعی نه: لبه‌ی ناحیه‌ی ادیت‌شده، بازتاب روی شیشه، جهت سایه‌ها، و هر نوشته‌ی ناخواسته‌ای که مدل روی محصول ساخته باشد.

  • دو دکمه‌ی بالای هر تصویر، کار تحویل را می‌کنند: یکی تصویر را در گالری حساب نگه می‌دارد و دیگری فایل را دانلود می‌کند.
  • فرمت خروجی را بر اساس مقصد انتخاب کن: PNG برای بایگانی و کیفیت کامل، WebP یا JPEG برای وب و شبکه‌های اجتماعی.
  • پرامپت‌های هر قدم را جایی نگه دار. پروژه‌ی بعدی — عسل چهارصدگرمی، یا محصول دوم همان برند — با همین متن‌ها نصف مسیر را رفته است.

همین‌جا ارزش دارد یک بار دیگر به بریف قدم صفر برگردی و سطر به سطر جواب بدهی: نسبت‌ها درست‌اند؟ محصول همان محصول است؟ جای تیتر باز است؟ اگر هر سه بله، پروژه تمام است.

هزینهاین پروژه چقدر خرج برداشت

قیمت هر تصویر پیش از ساختن روی دکمه‌ی ساخت نوشته می‌شود و به مدل، وضوح و درجه‌ی کیفیت بستگی دارد. جدول زیر همان مسیری است که در این صفحه رفتیم، با تعرفه‌ی امروزِ همین سایت:

قدممدلتنظیمتعدادهزینه
نسخه‌های اولیهGPT Image 2.5 Flare1K · کیفیت پایین۶۶۰ اعتبار
فریم اصلیGPT Image 2.5 Flare1K · کیفیت بالا۲۱۷۰ اعتبار
تغییر پس‌زمینهGPT Image 2.5 Flare1K · کیفیت بالا۱۸۵ اعتبار
ادیت ناحیه‌ی دقیق با ماسکGPT Image 2.5 Sunburst1K · کیفیت بالا · وضوح قفل۱۸۵ اعتبار
نسخه‌ی استوری و نسخه‌ی پستGPT Image 2.5 Flare1K · کیفیت بالا۲۱۷۰ اعتبار
کل پروژه۱۲۵۷۰ اعتبار

هزینه دقیقاً به اندازه‌ی تصویرهایی که ساخته‌ای از موجودی کم می‌شود؛ نه اشتراک ماهانه، نه تمدید خودکار. تعداد نوبت‌های بالا خوش‌بینانه است: در کار واقعی معمولاً یکی دو تصویر بیشتر لازم می‌شود، و همین است که نسخه‌های اولیه را با ارزان‌ترین مدل می‌سازیم. فهرست کامل قیمت هر مدل در راهنمای انتخاب مدل آمده است.

از این‌ها پرهیز کنپنج اشتباهی که پروژه را گران می‌کند

از بالاترین کیفیت شروع کردن

ایده را با ارزان‌ترین تصویر بساز. تا وقتی ترکیب‌بندی و نور تصمیم نگرفته‌اند، هر پیکسل اضافه هزینه‌ی دورریختنی است.

چند تغییر در یک درخواست

«پس‌زمینه را عوض کن، نور را گرم‌تر کن و یک شان عسل هم اضافه کن» یعنی سه چیز هم‌زمان تغییر می‌کند و معلوم نیست کدام جمله کدام را خراب کرده. هر نوبت یک تغییر.

ننوشتن چیزهایی که باید ثابت بمانند

پرامپت ادیت دو بخش دارد: چه چیزی عوض شود و چه چیزهایی دقیقاً دست‌نخورده بماند. بخش دوم را بیشتر کاربران جا می‌اندازند و بعد می‌بینند رنگ عسل هم عوض شده است.

اشاره‌ی سرسری به‌جای رنگ‌کردن ناحیه در حالت دقیق

در حالت «ناحیه دقیق»، مرزِ تغییر همان لبه‌ی رنگ است. یک خط نازک روی ناحیه یعنی فقط همان خط اجازه‌ی تغییر دارد؛ کل ناحیه را رنگ بزن.

قضاوت تصویر از روی بندانگشتی

پیش از تحویل، هر نسخه را در اندازه‌ی واقعی باز کن. لبه‌ها، بازتاب‌ها و سایه‌ها در بندانگشتی همیشه درست به نظر می‌رسند.

اگر می‌خواهی از پرامپت آماده شروع کنی، کتابخانه‌ی پرامپت فارسی ده‌ها پرامپت ادیت دارد — تغییر پس‌زمینه، حذف شیء، اصلاح نور و رنگی‌کردن عکس سیاه‌وسفید — که می‌توانی همان‌طور که هستند به کار ببری. و اگر هنوز عکسی برای ادیت نداری، تبدیل متن به عکس با هوش مصنوعی نقطه‌ی شروع دیگری است: تصویر را از صفر بساز و بعد همین قدم‌ها را روی آن اجرا کن.

پرسش و پاسخپرسش‌های پرتکرار

ادیت عکس با هوش مصنوعی در نگارسا یعنی چه کاری؟

ادیت عکس با هوش مصنوعی فارسی، دقیقاً همین است: عکس خودت را بارگذاری می‌کنی و با یک جمله‌ی فارسی می‌گویی چه چیزی در آن عوض شود — پس‌زمینه، نور، رنگ، حذف یک شیء یا اضافه کردن یک جزئیات. مدل تصویر تازه‌ای می‌سازد که همان عکس است با همان یک تغییر. برای اینکه تغییر از جای مشخصی بیرون نزند، می‌توانی روی خود عکس ناحیه‌اش را علامت بزنی.

تغییر پس‌زمینه عکس با هوش مصنوعی چطور انجام می‌شود؟

عکس را پیوست کن، آن را بزرگ کن تا به بخش تصویرها برود، با قلم هایلایت در حالت «کل شیء» روی پس‌زمینه یا میز علامت بزن و بنویس پس‌زمینه به چه چیزی تبدیل شود و چه چیزهایی باید دقیقاً ثابت بمانند. علامت سرخابی فقط به مدل می‌گوید موضوع درخواست چیست و در تصویر خروجی ظاهر نمی‌شود.

ماسک چیست و روی کدام مدل‌ها کار می‌کند؟

ماسک یعنی همراه عکس، نقشه‌ای فرستاده می‌شود که می‌گوید کدام پیکسل‌ها اجازه‌ی تغییر دارند. در نگارسا فقط خانواده‌ی GPT Image ماسک می‌پذیرد. روی این مدل‌ها خروجی روی عکس اصلی سوار می‌شود، بنابراین بیرون از ناحیه‌ی علامت‌خورده عیناً همان عکس قبلی برمی‌گردد. روی مدل‌های گوگل، FLUX و Grok همین حالت کار می‌کند، اما محدوده به‌صورت راهنما به مدل داده می‌شود، نه تضمین.

فرق حالت «کل شیء» با «ناحیه دقیق» چیست؟

«کل شیء» یک اشاره است: روی بخشی از چیزی که باید عوض شود رنگ می‌زنی و کل همان شیء تغییر می‌کند؛ لازم نیست دقیق رنگ بزنی. «ناحیه دقیق» یک مرز است: فقط همان پیکسل‌هایی که رنگ زده‌ای تغییر می‌کنند و بقیه‌ی تصویر حفظ می‌شود. رنگ علامت هم فرق دارد — سرخابی برای کل شیء، سبز برای ناحیه دقیق.

چرا وقتی روی نصفِ یک شیء ماسک می‌زنم، کل آن عوض می‌شود؟

چون جمله‌ی پرامپت درباره‌ی کل آن شیء نوشته شده است. اگر بنویسی «شیشه را آبی کن»، مدل یک شیشه‌ی آبی می‌سازد، حتی اگر ماسک روی نیمی از آن باشد. به‌جای نام بردن از شیء، بنویس داخل این ناحیه چه چیزی باید دیده شود؛ مثلاً «فقط داخل ناحیه‌ی علامت‌خورده، سطح شیشه آبی مات باشد».

هزینه‌ی یک پروژه‌ی کامل چقدر است؟

بستگی به مدل، وضوح و درجه‌ی کیفیت هر مرحله دارد. جدول «هزینه‌ی این پروژه» در همین صفحه، قیمت هر قدم را با همان تعرفه‌ای که استودیو می‌گیرد نشان می‌دهد و جمع می‌زند. هزینه فقط به اندازه‌ی تصویرهایی که واقعاً می‌سازی از موجودی کم می‌شود.

عکس‌های این آموزش از کجا آمده‌اند؟

همه‌ی عکس‌های پروژه با هوش مصنوعی ساخته شده‌اند، از جمله همان «عکس گوشی» که نقطه‌ی شروع است. اما زنجیره‌ی کار واقعی است: هر نسخه از روی نسخه‌ی پیش از خودش و با همین قدم‌ها ساخته شده، بنابراین شیشه در همه‌ی تصویرها یکی است و هر «قبل و بعد» یک عکس است، نه دو عکس متفاوت. تصویرهای محیط برنامه هم عکس واقعی از استودیوی نگارسا هستند.

همین پروژه را با عکس خودت انجام بده

یک حساب تازه با اعتبار رایگان باز می‌شود. عکس محصولت را بارگذاری کن، با ارزان‌ترین درجه‌ی کیفیت چند نسخه بساز، و همین هفت قدم را تا تحویل جلو ببر.

رایگان شروع کن